ورقة عمل واختبار درس الشبكة التوليدية التنافسية — مدخل إلى الذكاء الاصطناعي الثالث الثانوي — المسار العام

1. أالمُرمِّز النصي التلقائي وقاعدة بيانات الاستعلام البصري المتجهي
2. بالمولِّد (Generator) الذي ينشئ الصور، والمميِّز (Discriminator) الذي يقيّم صحتها
3. جطبقة التجميع الهرمي ومصفوفة المسافات البؤرية الإقليدية
4. دمصنف الانحدار التدرجي ومحول الصور الرمادية إلى ثنائية

تتكون الشبكة التوليدية التنافسية (GANs) من مكونين رئيسين هما: المولّد (Generator) الذي يقوم بتوليد الصور، والمميّز (Discriminator) الذي يقيّم الصور ويميز الحقيقي منها عن الزائف (ص 238).

1. أعجز بطاقات الرسومات عن توفير الذاكرة الكافية لمعالجة الصور عالية الدقة
2. بفشل شبكتي المولّد والمميّز في التحسن والوصول إلى نقطة توازن مستقرة مع مرور الوقت
3. جاختفاء التضمينات النصية للكلمات الرئيسية أثناء تحويل النصوص إلى متجهات
4. دعدم قدرة المستخدم على تنزيل مكتبة diffusers من خوادم بايثون السحابية

عدم التقارب (Non-Convergence) في GANs يعني فشل شبكتي المولّد والمميّز في التحسن واستقرار الأداء مع مرور وقت التدريب التنافسي (ص 238).