ورقة عمل واختبار درس توليد البيانات المرئية — الذكاء الاصطناعي الثالث الثانوي — مسار علوم الحاسب والهندسة

1. أتدريب الخوارزميات على مجموعات بيانات صور أو مقاطع فيديو مُعنونة مسبقًا بفئات محددة لتمكينها من تصنيف البيانات الجديدة
2. بتجميع الصور المتشابهة تلقائيًا في مجموعات دون الحاجة إلى أي معرفة مسبقة بعناوينها أو فئاتها الأصلية
3. جتوليد صور وبيانات بصرية رقمية جديدة بالكامل انطلاقًا من متجهات ضوضاء عشوائية بحتة دون تدريب مسبق
4. دتحويل إشارات الفيديو التناظرية إلى موجات صوتية مسموعة لتسهيل معالجتها بواسطة بطاقات الصوت المدمجة

يتضمن التعلّم الموجّه تدريب الخوارزميات على مجموعات بيانات مُعنونة؛ حيث يُخصص عنوان أو فئة معيّنة لكل صورة أو مقطع فيديو لتتعرف الخوارزمية على أنماط كل فئة وتصنف البيانات الجديدة (ص 197).

1. ألأن كل حرف في النصوص يتطلب مصفوفة من آلاف الخلايا العصبية لتمثيله دلاليًا في الذاكرة
2. بلأن النصوص الرقمية لا تحتوي أبدًا على قواعد نحوية أو لغوية ثابتة تحكم ترتيب عناصرها
3. جلأن الكلمات تمثل دائمًا وحدات معقدة تتكون كل واحدة منها من مئات القنوات الطيفية اللامحدودة
4. دلأن الصورة الواحدة حتى الصغيرة منها تتكون من آلاف وحدات البكسل وقيم القنوات اللونية المتعددة

تعتبر البيانات المرئية عالية الأبعاد لأن عناصر الصورة هي وحدات البكسل، والصورة حتى الصغيرة منها تتكون من آلاف وحدات البكسل مقارنة بالنصوص التي تتكون من كلمات محددة (ص 197-198).

1. أالنصوص تخضع لبنية لغوية وقواعد نحوية عامة، بينما البيانات المرئية لا تتبع هيكلة أو قواعد ثابتة محددة
2. بالصور الرقمية تتبع دائمًا معايير صارمة وقواعد نحوية موحدة، بينما النصوص تفتقر لأي قواعد معجمية
3. جالبيانات المرئية تتكون حصريًا من جداول مصفوفية أحادية القيمة خالية من التشويش أو تفاوت الإضاءة
4. دالنصوص البرمجية لا يمكن تحويلها إلى متجهات رقمية، بينما تتدفق الصور تلقائيًا كمتجهات رمزية بسيطة

يتبع النص بنية لغوية وقواعد نحوية عامة، بينما لا تخضع البيانات المرئية لقواعد وهياكل ثابتة؛ مما يجعل تحليل وتصنيف الصور أكثر تعقيدًا وتكلفة حاسوبية (ص 198).