ورقة عمل واختبار درس فهم النصوص — مدخل إلى الذكاء الاصطناعي الثالث الثانوي — المسار العام

1. أتحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
2. بالتشفير المتماثل للبيانات
3. جضغط الملفات الصوتية
4. دتجزئة الأقراص التخزينية

تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) هو تطبيق لتحليل النصوص يهدف إلى تحديد الموقف العاطفي أو الرأي المعبر عنه في النص وتصنيفه كإيجابي أو سلبي أو محايد (ص 133، 138).

1. أافتراض أن جميع الكلمات في الجملة يجب أن تتطابق في عدد الحروف
2. بافتراض أن الجملة لا تحتوي إلا على فعل واحد وفاعل واحد فقط
3. جافتراض الاستقلال التام بين جميع الكلمات والميزات المشروطة بفئة التصنيف
4. دافتراض أن الحواسيب تفهم المعنى الفلسفي للكلمات كالبشر تماماً

سُمي بايز «بالساذج» لأنه يفترض بسذاجة أن جميع الميزات (الكلمات) مستقلة تماماً عن بعضها البعض في وجود فئة معينة، رغم ترابط الكلمات في اللغات الحقيقية (ص 138).

1. أطابور الانتظار الخطي (Queue)
2. بمكدس البيانات المتسلسل (Stack)
3. ججدول الفهرسة العشوائي (HashTable)
4. دخط الأنابيب البرمجي (Pipeline)

تُستخدم فئة `Pipeline` في Scikit-Learn لتجميع وتنسيق خطوات المعالجة المسبقة (مثل TfidfVectorizer) ونموذج التنبؤ (مثل MultinomialNB) في كائن واحد متكامل (ص 146).