ورقة عمل واختبار درس توليد النص — الذكاء الاصطناعي الثالث الثانوي — مسار علوم الحاسب والهندسة

1. أالصنف `GPT2ClassifierModel`
2. بالصنف `GPT2ClusterEngine`
3. جالصنف `GPT2LMHeadModel`
4. دالصنف `GPT2LinearNetwork`

يُستخدم الصنف `GPT2LMHeadModel` لتحميل رأس نموذج اللغة لـ GPT-2 المدرب مسبقاً والمخصص لتوليد النصوص (ص 181).

1. أأن استخدام أدوات توليد النصوص يجب أن يتم حظره دولياً بشكل نهائي
2. بأن التطور الهائل لنماذج التوليد يفتح آفاقاً واسعة للابتكار، ويجب أن يقترن بمسؤولية أخلاقية وضوابط أمان صارمة
3. جأن نماذج توليد النصوص وصلت لذروتها التامة ولا يمكن تطويرها مستقبلاً
4. دأن النصوص المولدة آلياً خالية من أي أخطاء أو أوهام ويمكن اعتمادها دون مراجعة

تختتم الوحدة بالتأكيد على الفرص الواسعة التي توفرها نماذج المحولات والتوليد، مع ضرورة الوعي بالمخاطر الأخلاقية وتطبيق الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي (ص 180-184).

1. أعملية برمجية تركز على تمكين الحاسب من إنتاج وكتابة نصوص لغوية مفهومة تشبه النصوص التي يكتبها البشر
2. بعملية تسجيل الصوت البشري وتحويله إلى إشارات كهربائية تناظرية في الحالات التطبيقية المعتادة
3. جتصميم الخطوط المطبعية الورقية في دور النشر والمطابع التقليدية ضمن الإطار النظري للموضوع
4. دفحص لوحات المفاتيح للتأكد من سلامة توصيل الأزرار الكهربائية بحسب التصنيف العام للمفاهيم

توليد اللغات الطبيعية (NLG) هي عملية توليد نصوص باللغة الطبيعية تشبه النصوص التي يكتبها الإنسان من خلال أجهزة الحاسب (ص 173).